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    全世界顧客互動交流計劃方案經銷商,昨天(2月20日)公布在亞洲地區起動預測分析。這一自學習培訓的營銷推廣模塊能夠智能化地創建與眾不同和人性化的提議,根據顧客的線上行為分析和預測分析技術性。預測分析無縫拼接集成化到電子器件營銷推廣模塊,另外提升商品喜好和出示比過去更強勁的顧客互動服務平台。


    預測分析應用有關顧客近期線上個人行為的數據信息,並開發設計一個持續發展趨勢的電腦操作系統,使銷售人員可以推動更聰慧的自動化技術主題活動。此項技術性還容許執行類似電商大佬(包含amazon和ebay)現階段應用的尖端科技。在回收以後,將全新的技術性集成化到其e。在跨互聯網和電子郵箱營銷推廣主題活動中,提升銷售人員對以往的聰明提議,使之變成理想化的合作方。


    餐館是美國檢索和訂購飯店、夜店、飯店和展覽館的關鍵手冊。它是第一個將預測分析集成化到e一部分的顧客。real如今應用預測分析做為強烈推薦技術性,無縫連接到自動化技術管理中心。


    現階段,67%的電子郵件來訪者將從電子郵箱強烈推薦到飯店網頁頁面,400%的網址變換提高,顧客對知名品牌的滿意度逐步提高。根據預測分析強烈推薦信息早已越來越比過去任何時刻都更為關鍵,並提升了顧客和電子郵件中間的密切相關。在我們搜索推薦的模塊專用工具時,我們在幾個月內幹了很多的科學研究,並且大家更有可能實行第二挑選檢測,在那裏預測分析非常容易贏,foll說。


    加上:這一巨大的數據庫查詢被靈活運用,顧客發覺新地區和全部餐館場地的唯一網站。CEO哈特曼(hagaihartman)表明,此次回收是大家每日任務的一個關鍵構成部分——簡易地交貨精確的一站式營銷解決方法。


    大家從顧客那邊獲知,她們必須一個全方位的數據驅動的營銷推廣模塊來出示智能化的顧客互動推動。根據集成化預測分析強烈推薦模塊到大家現階段的計劃方案,大家現在可以遷移各種各樣活動營銷與單一的頁面。